完整的 Google Earth Engine 遥感大师班
介绍并成为 Google Earth Engine 中空间分析的地理空间分析和遥感专家
讲师：Kate Alison
口袋资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！
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你将学到什么
- 学生将获得并全面了解 Google Earth Engine 平台
- 在 Google Earth Engine 平台上了解并提高 JavaScript 技能
- 了解如何获取卫星数据，如何在 Google Earth Engine 中对 Landsat 和 Sentinel 数据应用图像预处理
- 了解如何从平台导入和导出空间数据（矢量和卫星）
- 在云上运行地理空间应用程序分析
- 您将获得课程中使用的代码的副本以供参考
- 了解如何计算光谱指数、创建最大化复合材料以及在云上使用大数据
- 将地理空间分析应用于实际示例：使用 Sentinel 2 图像进行洪水测绘
- 在 Earth Engine 中学习图像分类（土地覆盖制图）基础知识
要求
- 对使用地理空间数据感兴趣
- 一台可以连接互联网的电脑
描述
用于遥感的 Google Earth 引擎：从零到英雄
您准备好利用 Google Earth Engine 掌握地理空间分析和遥感世界了吗？别再犹豫了！这门综合课程是您从初学者成为地理空间分析真正英雄的门票。
课程亮点：
我们的课程应有尽有 – 超过 5 小时的视频内容、动手实践分析和可下载材料。它旨在带您踏上一段旅程，从基础知识开始，引导您使用云上的大数据执行现实生活中的空间地理空间分析。
课程重点：
我们不仅强调实践方面，还强调应用地理空间分析所需的理论知识，包括遥感和地理信息系统（GIS）。您将深入了解 Google Earth Engine 平台和 JavaScript，这对于在云中实施空间分析至关重要。
你将学到什么：
- Earth Engine平台全面介绍
- 图像分析的基础知识，使用 Earth Engine 必须了解的知识
- 空间分析的 JavaScript 基础知识，涵盖启动基于云的分析的基本块
- 将数据导入/导出到 Earth Engine
- 执行算术图像计算
- 将函数映射到图像集合并进行迭代
- 使用随机森林等机器学习算法对哨兵和陆地卫星图像进行预处理和分析，用于干旱监测、洪水测绘和土地覆盖分类等实际应用
- Google Earth Engine 中时间序列趋势分析简介
准备实际练习：
在整个课程中，实践练习起着至关重要的作用。您将收到精确的说明、代码示例和数据集，让您沉浸在使用 Google Earth Engine 进行地理空间分析的过程中。
课程内容：
注册本课程，您将可以访问整个课程中使用的所有数据以及 Java 代码文件。另外，您将有权获得未来的资源来支持您的地理空间工作。
今天加入我们的行列：
无论您是从头开始还是寻求提高地理空间分析技能，本课程都是您成功的途径。立即注册，开始使用 Google Earth Engine 从新手到地理空间分析专家的旅程！
本课程适合谁：
- 地理学家、程序员、地质学家、生物学家、社会科学家或其他在各自领域处理 GIS 地图的专家
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