将 Python 投入生产：专业入门指南
数据科学家、分析师和初级开发人员：从“编码员”过渡到“软件工程师”并学习交付代码
讲师：Eric Riddoch
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你将学到什么
- 搭建专业的Python开发环境——Visual Studio Code、pyenv、git、自动完成
- 通过 GitHub 学习专业的 git 工作流程，通过 GitHub Actions 学习 CI/CD
- 使用 ZSH 和插件使终端更加直观
- 对Python软件进行版本打包并发布给社区
- 设置自动代码质量检查（测试、linting、文档、类型检查等）
要求
- 基础Linux/bash知识：cp、mv、ls、rm等；<– 里面有一个资源可以帮助解决这个问题；安装命令的能力
- 支持*本机* Linux 终端的计算机。如果您在 MacOS 或 Linux 上运行，那就没问题了。如果您运行的是 Windows 10 或 11，我们将介绍如何安装 WSL 2（请参阅早期的 Windows 视频）。
- 了解 Python 语法：循环、函数、类等。
- 轻松摆脱谷歌搜索错误
描述
这是一门关于从“编码员”过渡到“软件工程师”的课程。它特别涵盖了使用 Python 开发和“交付”生产就绪软件所需的工具。
作为一名 MLOps 工程师，我的职责是帮助数据科学家、分析师和初级工程师在将产品投入生产方面变得更加自给自足。
本课程涵盖了基础工具、工程实践和职业建议，新工程师在加入团队时应在入职过程中获得这些建议（但他们通常得不到指导！）。
在本课程结束时，您应该有信心在团队环境中为复杂的软件项目做出贡献，无论是开源还是在公司（或者请在 30 天内申请退款！）。
您将了解封闭源代码和开源项目的运行方式以及如何运行您自己的项目。
在课程中，我们编写的代码很少，而是专注于软件工程的非编码方面，使您成为软件工程社区的有效成员。
也就是说，在学习本课程之前，您应该充分掌握 Python 基础知识（循环、函数、类等）。
期待学习
- 如何搭建专业的Python开发环境
- 如何使用Visual Studio Code建立专业的 Python 开发工作流程；特别强调自动完成
- 如何使用git、GitHub、“分支策略”，以及它们与 VS Code 和终端的集成
- 如何编写干净、可维护的代码并确保为项目贡献的所有代码都是高质量的（测试、linting、格式化、类型检查、文档等）
- 如何通过打包、版本控制、持续集成和持续交付为广大受众发布生产质量的软件（预提交、GitHub Actions、PyPI）
- 如何将上述所有要点模板化，以便您可以在几秒钟内创建新的高质量项目
在支付本课程费用之前，请先试听预览讲座，以便了解它是否适合您。
课程见！
– 埃里克
本课程适合谁：
- 满足要求并对学习成果感兴趣的中低级到高级 Python 开发人员。
- 想要建立一个开发环境来编写“生产就绪”软件的数据科学家、分析师、初级开发人员和自学成才的开发人员
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