Python 统计简介
统计与编程相遇的地方
讲师：Darrin Thomas
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你将学到什么
- 基础统计分析
- 如何使用 Jupyter Notebook
- 用于统计分析的Python语言基础
- 数据可视化
要求
- 无需具备编码经验
- 无需具备统计经验
描述
本课程提供统计学的基本介绍以及流行编程语言 Python 的使用。在课程中，我们在 Jupyter Notebook（Python 常用的集成开发环境）的分析框架内了解统计学的许多基本概念。主题包括描述性统计和推论性统计。还将讨论与数据可视化相关的概念，以帮助您成为数据分析师。共享的概念包括平均值、中位数、众数、标准差、直方图、置信区间、t 检验、相关性、回归、方差分析、卡方等。所有这些想法都可以在舒适的家中学习，而无需去上课。还可以通过测验来评估您在视频中使用的实际 Python 的进度。
对于学生和那些想要接触统计分析同时获得对数据科学涉及的一些工具的基本了解的人来说，这是一门适合您的课程。随着大数据的兴起，对定量技能的需求不断增长，掌握 Jupyter Notebook 等统计和分析工具正在成为一种常态。
报名参加一门课程，让您为应对 20 世纪中叶的需求做好准备，成为分析体验的一部分。
本课程适合谁：
- Python 初级用户
- 对数据科学感兴趣的人
- 想要学习统计学的学生
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