学习大数据：Hadoop 生态系统大师班
使用 HDFS、MapReduce、Yarn、Pig、Hive、Kafka、HBase、Spark、Knox、Ranger、Ambari、Zookeeper 掌握 Hadoop 生态系统
讲师：Edward Viaene
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你会学到什么
- 使用批处理处理大数据
- 使用实时数据处理大数据
- 熟悉 Hadoop 堆栈中的技术
- 能够安装和配置 Hortonworks 数据平台 (HDP)
本课程包括：
- 6小时点播视频
- 1 篇文章
- 1 个可下载资源
- 在手机和电视上访问
- 结业证书
要求
- 你需要有 IT 方面的背景。该课程面向想要了解大数据的软件工程师、系统管理员、DBA
- 了解任何编程语言将增强您的课程体验
- 该课程包含您可以在自己的机器上试用的演示。要在您自己的机器上运行 Hadoop 集群，您需要运行一个虚拟服务器。建议使用 8 GB 或更多 RAM。
描述
重要更新：自 2021 年 1 月 31 日起，所有 Cloudera 软件都需要有效订阅，并且只能通过付费专区访问。沙盒仍然可以下载，但完整安装需要 Cloudera 订阅才能访问 yum 存储库。
在本课程中，您将学习使用 Hadoop 生态系统的大数据。为什么选择 Hadoop？它是 IT 行业最受追捧的技能之一。美国的平均工资为每年 112,000 美元，旧金山的平均工资为 160,000 美元（来源：Indeed）。
该课程面向想要了解大数据的软件工程师、数据库管理员和系统管理员。其他 IT 专业人员也可以参加这门课程，但可能需要做一些额外的研究才能理解一些概念。
您将学习如何使用大数据行业目前最流行的软件，使用批处理和实时处理。本课程将为您提供足够的背景知识，以便能够与业内专家讨论实际问题和解决方案。使用这些技术更新您的 LinkedIn 个人资料将使招聘人员希望您获得世界上最负盛名的公司的面试。
课程非常实用，有6个多小时的讲座。您想自己尝试一切，增加数小时的学习时间。如果您在尝试时遇到了技术问题，可以提供支持。我将在留言板上回答您的消息，我们有一个 Facebook 小组，您可以在其中发布问题。
本课程适用于：
- 本课程适用于任何想了解大数据如何工作以及涉及哪些技术的人
- 主要关注的是 Hadoop 生态系统。我们不涵盖 Hortonworks 数据平台堆栈之外的任何技术
- 本课程比较了 MapR、Cloudera 和 Hortonworks，但我们在演示中只使用了 Hortonworks 数据平台 (HDP)
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