从头开始学习用于数据科学的 Python – 通过 10 个项目
释放数据潜力：掌握用于数据科学、可视化和机器学习的 Python，从零开始到专业！
讲师：Damilare Abolaji
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你将学到什么
- 数据科学Python编程基础：学生将对Python这种在数据领域广泛使用的编程语言有深入的了解。
- 数据操作和分析技能：参与者将通过探索各种数据类型（整数、浮点数、字符串、布尔值）来熟练地处理数据
- Matplotlib 可视化技术：学生将培养使用流行的数据可视化库 Matplotlib 直观地表示数据的能力。
- Scikit-Learn 机器学习简介：本课程将向学生介绍使用 Scikit-Learn 库进行机器学习的基础知识。
- 课程结束时，学生将在 Python 编程、数据操作、可视化和机器学习基础知识方面打下坚实的基础。
要求
- 基本的计算机知识。
- 批判性思维和解决问题的能力。
- 无需具备编程经验
描述
使用 Python 释放数据的力量！
通过我们的 Udemy 课程“从头开始学习 Python 进行数据科学”，踏上数据科学动态世界的变革之旅。无论您是编码新手还是希望提高自己的技能，本课程都是您掌握 Python 并释放其在数据分析和机器学习方面的潜力的门户。
你将学到什么：
- Python 基础：通过深入介绍 Python 和 Jupyter Notebook 掌握要点，最终完成创建个性化计算器程序的实践项目。
- 掌握数据操作：深入研究数据类型、结构，并通过实际项目学习排序艺术，为您进入数据科学核心的旅程奠定基础。
- 可视化魔法：利用 Matplotlib 的强大功能来制作迷人的可视化效果，从现实世界的数据集创建折线图和条形图。
- 机器学习魔法：探索 Scikit-Learn 以了解监督和无监督学习、预测房价、客户行为等。通过连接理论和应用的实践项目来提高您的技能。
- 项目：通过 10 个引人入胜的项目结束您的学习冒险。从数据准备和模型训练到评估和部署，您将在现实场景中展示您新发现的技能。
这是给谁的？
- 渴望进入令人兴奋的数据科学领域的初学者。
- 希望过渡到数据驱动角色的专业人士。
- 为职业生涯寻求实用技能的学生和毕业生。
- 探索 Python 在数据分析和机器学习方面潜力的爱好者。
为什么要报名？
- 结构化课程专为无缝学习进程而设计。
- 现实世界的项目可以强化理论概念。
- 引人入胜的交互式内容，带来身临其境的学习体验。
- 加入对数据科学充满热情的学习者的支持社区。
准备好开始您的数据科学之旅了吗？立即注册并配备工具，将原始数据转化为可行的见解！
本课程适合谁：
- 本课程专为有兴趣进入数据科学领域并希望为数据分析和机器学习的 Python 编程打下坚实基础的个人而设计
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