学习 Streamlit Python
使用 Streamlit 更快地在 Python 中创建漂亮的数据应用程序和机器学习 Web 应用程序
讲师：Jesse E. Agbe
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你将学到什么
- 了解 Streamlit 框架的基础知识
- 使用 Streamlit 创建机器学习 Web 应用程序和数据应用程序
- 部署 Streamlit Python Web 应用程序
要求
- 对Python编程语言有基本的了解
- 了解 Python 中的机器学习概念
- 学习新事物的决心和愿望
描述
您在为数据科学项目构建 Web 应用程序时遇到困难吗？您是否花费更多时间尝试使用您的数据创建一个简单的 MVP 应用程序来向您的客户和其他人展示？然后让我向您介绍 Streamlit——一个用于构建 Web 应用程序的 Python 框架。
欢迎来到最酷的在线资源，了解如何使用创建数据科学应用程序和机器学习 Web 应用程序
很棒的 Streamlit 框架和 Python。
本课程将教您 Streamlit – 一个 Python 框架，可帮助您节省数天和数周的时间来创建
数据科学和机器学习网络应用程序。
在本课程中，我们将涵盖您需要了解的有关 Streamlit 的所有内容，例如
- Streamlit 的基础知识和基础知识；
– 处理文本
– 使用小部件（按钮、滑块、
– 显示数据
– 显示图表和绘图
– 处理媒体文件（音频、图像、视频）
– Streamlit 布局
– 文件上传
– Streamlit 静态组件
- 创建很酷的数据可视化应用程序
- 如何使用 Streamlit 构建完整的 Web 应用程序
在这个激动人心的课程结束时，您将能够
- 在数小时而不是数天内构建数据科学应用程序
- 使用 Streamlit 将机器学习模型生产为 Web 应用程序
- 构建一些很酷又有趣的数据应用程序
- 使用 Docker、Heroku、Streamlit Share 等部署您的 Streamlit 应用程序
加入我们，探索构建数据和机器学习应用程序的世界。
课程见，祝你幸福。
完成课程的提示
- 请与我们一起写或编码，而不仅仅是观看，这将增强您的理解。
- 您可以根据需要调节视频的速度和音频，如果速度对您来说太快，最好调节为-0.75x。
- 建议的先决条件是了解 Python
- 本课程是关于 Streamlit ML 框架，以便在数小时而不是数周内创建数据应用程序。我们将尽力为初学者和专业人士介绍一些概念。
本课程适合谁：
- 对 Streamlit 感到好奇的初级 Python 开发人员
- 希望更快地生产模型的数据科学家和机器学习工程师
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