AWS 的 Python 编程 – 使用 AWS 和 Boto3 学习 Python
[2024] 使用 AWS Serverless 和 Boto3 掌握 Python 编程。从 Python 基础知识到高级自动化和人工智能
讲师:Neal Davis | AWS Certified Solutions Architect & Developer
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你将学到什么
- 学习 Python 基础知识
- 将 Python 与 AWS Boto3 开发工具包结合使用
- 实践使用 S3、EC2、VPC 和 RDS
- 使用 Lambda 自动执行任务
- 探索 SNS、SQS、SES、Glue、EMR 等高级服务
- 了解 ChatGPT 和 GitHub Copilot 等工具如何彻底改变您的 Python 云开发
要求
- 基本熟悉 Amazon Web Services 和核心 AWS 服务
- 用于 AWS 相关课程和实验室的免费 AWS 账户
描述
这门有关AWS 的 Python 编程的终极课程适合任何想要学习 Python 编程并将其技能用于 AWS 服务的人。本 Python 课程专为各个级别的学习者设计,将带您从 Python 编程基础知识到高级 Python 编程主题。
无论您是 Python 编程的初学者、希望探索云计算的经验丰富的开发人员,还是旨在自动化任务的 AWS 用户,本 Python 课程都提供了掌握适用于 AWS 云的 Python 的分步指南。
该培训为 Python 编程基础知识奠定了坚实的基础,并为您提供了大量直接在 AWS 云中应用所学知识的机会。这将帮助您建立在 AWS 上构建自己的应用程序所需的信心和技能。
课程内容和好处:
- 学习Python 编码基础知识
- 将Python 与 AWS Boto3 开发工具包结合使用
- 使用 AWS Lambda 自动执行任务
- 实践使用 Amazon S3、Amazon EC2、Amazon VPC 和 Amazon RDS
- 探索Amazon SNS、SQS、SES、AWS Glue 和 Amazon EMR 等高级服务
- 了解ChatGPT 和 GitHub Copilot 等工具如何彻底改变您的 Python 云开发
现实世界的应用和机会:
这门 Python 课程的内容超过 10 个小时,将理论知识与实践课程和现实示例融为一体。您不仅会学习这些概念,还会应用它们,为应对现实世界的挑战做好准备。
凭借这些前沿的开发技能在当今竞争激烈的就业市场中脱颖而出,并学习如何利用最新的人工智能技术来提高开发效率和准确性。
现实世界的用例包括:
- 使用 AWS Cloud9 IDE 编写和管理代码
- 使用 AWS Cloud9 配置 Boto3 开发工具包
- 使用 Amazon S3 执行 CRUD 操作
- 通过Python代码管理EC2实例
- 使用Python代码构建和配置VPC
- 管理数据库服务,包括 Amazon Aurora Serverless
- 通过 AWS Lambda 自动化 AWS 服务管理
- 使用 Amazon SQS 和 SNS 等集成服务构建应用程序
- 通过Python代码进行SecOps管理
- 使用 AWS CodeCommit 进行版本控制
- 通过 ChatGPT 使用 AI 进行 Python 开发
- 与 GitHub Copilot 结对编程
课程结束时,您将收到结业证书,验证您的新技能和知识。
那么,您准备好巩固您的 Python 编码技能并掌握 AWS 云了吗?立即注册,开始成为熟练的 Python AWS 云程序员的旅程!
预览本课程
有许多免费预览,因此您可以直接探索课程内容并做出明智的决定。
您的导师
Eric Huerta是一名软件工程师和经过认证的 AWS 解决方案架构师。专注于 Python、SQL、Perl 等语言,并参与过数据工程的多个项目。作为数字云培训的训练营讲师,他在我们的云精通训练营中举办实时 Python 培训课程,帮助新开发人员学习使用 AWS 服务进行编程。
Neal Davis是一位经验丰富的 AWS 云解决方案架构师,也是 Digital Cloud Training 的创始人。Neal 在云领域拥有 20 多年的实践经验,已成为 AWS 教学领域值得信赖的权威,为学生提供在云计算领域取得优异成绩的知识。
我们在数字上的成功
- 超过 500,000 名学生在 Udemy 上注册了我们的 AWS 课程
- 4.7 来自超过 100,000 条评论的星级教练评级
- 我们的学生以平均分超过 85% 通过 AWS 考试
退款保证
我们对适用于 AWS 的 Udemy Python 编程 培训的价值充满信心, 该培训提供 30 天无条件退款保证。
本课程适合谁:
- 希望以编程方式管理 AWS 服务的 Python 初学者
- 希望深入研究云计算的 Python 开发人员
- 寻求在 AWS 云中自动执行任务的 AWS 用户
- 有兴趣学习如何在云中开发和管理应用程序的 IT 专业人员和开发人员