Microsoft Excel：带有 Power Query 和 Power Query 的商业智能德国DAX指数
学习 Power Query、Power Pivot 和 Power Pivot用于数据分析和数据分析的 DAX商业智能，由畅销 Excel 讲师指导！
讲师：Maven Analytics
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你将学到什么
- 启动并运行 Excel 强大的数据建模和分析功能商业智能工具
- 了解如何使用 Power Query、Power Pivot 和 Power Pivot。 DAX 彻底改变您的 Excel 工作流程
- 保证掌握您在任何其他课程中都找不到的独特技巧、工具和案例研究
- 探索畅销 Excel 讲师讲授的有趣、互动且高效的课程
- 终身访问项目文件、测验和作业练习以及一对一的专家支持
- 构建专业品质的商业智能解决方案来混合和分析多个来源的数据
要求
- 适用于 PC/Windows 或 Mac 的 Microsoft Office 365，或与 Power Query 和 Power Query 兼容的 Excel 版本动力枢轴 (2016+)
- 具有 Excel 数据透视表、公式和数据透视表的经验强烈推荐功能
描述
本课程介绍 Microsoft Excel 强大的数据建模和 商业智能 (DAX)。 数据分析表达式、和Power Pivot、Power Query工具：
如果您想成为 Excel 高级用户，并且绝对 增强您的 Excel 分析能力，本课程就是 A-Z 指南您正在寻找的。我将介绍“Power Excel”横向浏览，并探索 这些 Excel 工具的用途以及为什么 这些工具的用途正在改变自助商业智能的世界。
我们将一起演练Excel BI 工作流程，并从头开始构建整个 Excel 数据模型：
- 首先，我们将实际操作 Power Query； 一个用于从 Excel 中提取数据、转换数据以及将数据加载到 Excel 中的工具平面文件、文件夹、数据库、API 服务等。我们将练习塑造、混合和在 Excel 查询编辑器中探索 我们的项目文件，并创建 完全自动化 加载只需点击几下鼠标即可在 Excel 中完成程序。
- 接下来我们将深入探讨数据建模 101，并介绍数据库设计和规范化的基础知识（包括表关系、基数、层次结构等等）。我们将浏览 Excel 数据模型界面，介绍一些最佳实践和专业技巧，然后 创建我们自己的关系数据库进行分析整个课程。
- 最后，我们将使用 Power Pivot 和DAX 探索和分析我们的 Excel 数据模型。与传统的 Excel 数据透视表不同，Power Pivot 允许您跨多个数据表（在 Excel 内部！）分析数亿行，并创建 a>等等。SUMX、过滤、CALCULATE。我们将介绍基本的 DAX 语法，然后介绍一些最强大且最常用的函数 – 使用称为数据分析表达式（或简称“DAX”）的公式语言增强计算字段
如果您准备好将 Excel 游戏提升到新的高度并加入分析和技术的前沿，商业智能，这门课程适合您。是时候停止与繁琐的手动任务作斗争以及与“老派”工作作斗争了。优秀；和我一起踏上这段旅程，成为一名经过认证的 Excel 分析忍者。
在那里见！
-Chris（创始人，Excel Maven& Maven 分析)
重要提示： Power Query 和 Power Pivot 目前在 Excel for Mac 中不可用。您需要与 Power Pivot 兼容的 PC 版 Excel（带插件的 Excel 2010、Excel 2013、Excel 2016 或 Excel 2019 独立版、Office 365 Pro Plus、Enterprise E3/E5、Office Professional 2016、等）
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“我是一名自学成才的 Excel Power Query 用户，我花了一段时间才了解每个工具的用途以及它如何与其他工具交互。感谢您的介绍，我终于以非常清晰、明确的方式确定了它。您帮助我构建了一种方法，我可以放心地将其应用于 Excel 中的数据。非常感谢！”
——弗朗西斯卡·C.
“我在呼吸方面的专家不如克里斯在 Excel 方面的专家。这门课程是彻底的、精心策划的，他以一种将复杂的事情简单化的方式进行讲授。如果您想掌握 Excel 电源查询和电源透视，那么非常值得您花时间！”
-蒂姆·B.
“我正在闲逛，这太酷了。我这辈子都去哪儿了？？？”
-凯伦·P。
*本课程包括 Excel 项目文件、测验和测验家庭作业练习、一对一讲师支持、终身访问和 100% 退款保证！
本课程适合谁：
- 想要学习高级数据建模和数据建模的 Excel 用户商业智能工具
- 寻求全面、有吸引力且高度互动的 Excel 培训方法的学生
- 任何希望成为 Excel 高级用户并增强其分析技能的人
- 希望从事数据分析或商业智能职业的学生
