使用 100% Python (NLP) 创建文本生成 Web 应用程序
Harness GPT-Neo——一种自然语言处理 (NLP) 文本生成模型。使用 100% Python 网络应用程序进行演示
讲师:Eric Fillion
口袋资源独家Udemy付费课程,独家中英文字幕,配套资料齐全!
用不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。
你会学到什么
- 如何实现最先进的文本生成 AI 模型
- GPT-Neo 的背景信息,一种最先进的文本生成 NLP 模型
- 如何使用 Happy Transformer——一个用于实现 NLP Transformer 模型的 Python 库
- 如何训练/实施 GPT-2
- 如何实现不同的文本生成算法
- 如何使用 Hugging Face 的数据集库获取数据
- 如何使用 Happy Transformer 训练 GPT-Neo
- 如何使用 Anvil 创建 100% Python 的 Web 应用程序
- 如何在 Paperspace 上托管 Transformer 模型
本课程包括:
- 2小时点播视频
- 6 篇文章
- 终身访问
- 在手机和电视上访问
- 作业
要求
- 对基本的 Python 语法有扎实的理解
- 一个 Google 帐户(用于 Google Colab)
描述
GPT-3 是 OpenAI 创建的最先进的文本生成自然语言处理 (NLP) 模型。您可以使用它来生成类似于人类生成的文本的文本。
本课程将介绍如何创建一个 Web 应用程序,该应用程序使用名为 GPT-Neo 的 GPT-3 开源版本和100% Python。没错,不需要 HTML、Javascript、CSS 或任何其他编程语言。只有 100% Python!
你将学到如何:
- 使用Happy Transformer实施 GPT-Neo(和 GPT-2)
- 训练 GPT-Neo 为特定领域生成独特的文本
- 使用100% Python和 Anvil创建 Web 应用程序!
- 使用Google Colab和Paperspace托管您的语言模型
安装:
没有任何!!!我们在本教程中使用的所有工具都是基于 Web 的。它们包括 Google Colab、Anvil 和 Paperspace。因此,无论您使用的是 Mac、Windows 还是 Linux,您都不必担心下载任何软件。
技术:
- 型号:GPT-Neo——Eleuther AI 创建的 GPT-3 开源版本
- 框架:Happy Transformer——一个开源的 Python 包,让我们只需几行代码就可以实现和训练 GPT-Neo
- Web 技术:Anvil——一个允许我们使用 Python 开发 Web 应用程序的网站
- 后端技术:我们将介绍如何使用 Google Colab 和 Paperspace 来托管模型。Anvil 自动覆盖托管网络应用程序。
关于导师:
我叫 Eric Fillion,来自加拿大。我的使命是通过创建开源工具和创建教育内容,在 NLP 领域取得最先进的进步。2020 年初,我带领一个团队推出了一个名为 Happy Transformer 的开源 Python 包。Happy Transformer 允许程序员仅用几行代码就可以实现和训练最先进的 Transformer 模型。自发布以来,它屡获殊荣,下载量超过 13,000 次。
要求:
- 对Python的基本了解
- 一个谷歌帐户——用于 Google Colab
本课程适合谁:
- 对 AI 和 NLP 感兴趣的 Python 开发人员
声明:口袋资源网(koudaizy.com)提供的所有课程、素材等资源全部来源于互联网,赞助VIP仅用于对口袋资源服务器带宽及网站运营等费用支出做支持,从本站下载资源,说明你已同意本条款。