Python 中的面向对象编程
掌握类设计、继承、多态性和代码重构，以实现高效的数据分析和机器学习
讲师：Renato Boemer
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你将学到什么
- 掌握 Python 的 OOP 基础知识：释放类、方法和对象的力量来设计健壮、可扩展的软件。
- 揭秘继承和多态性：了解如何重用和扩展代码以创建高效、多功能的程序。
- 通过重构提升您的代码：学习将代码转换为干净、高效且可读的脚本的技术。
- 了解如何在现实世界中应用 OOP 概念：研究机器学习等实际应用。
- 嗅出代码异味：获得识别和解决常见编码陷阱的专业知识，以维护高质量的代码。
要求
- Python 基础知识：对 Python 数据类型、控制流、循环和函数的基本了解。
描述
通过我们的面向对象编程 (OOP) 课程，了解如何使用 Python 进行详细的数据分析。本课程“理解 Python 中的 OOP：学习类、继承、多态性以及改进高级数据分析和机器学习的代码”让您深入了解 OOP。这将帮助您编写易于更新且可以处理大量数据的代码。
从如何设计类的基础知识开始，探索继承和多态性的细节。这些是编写强大的、可重用代码的重要工具。您将学习发现代码中的问题，以及如何改进代码以使其更好更快。这是任何编码员的关键技能。
我们将查看机器学习中的实际示例，以帮助您了解 OOP 在实践中的工作原理。这对于您自己的数据项目非常有用。该课程还有一个带有高级 ChatGPT 提示的特殊部分。这些旨在让您思考，帮助您记住所学内容，并提供一个空间来探索有关 OOP 的难题。
本课程将使您使用 Python 学习更复杂的数据处理和机器学习技术。对于想要提高编码水平的数据专业人士和学生来说，这是一个很好的资源。因此，深入学习这个完整的 OOP 课程，并在您的数据分析之旅中开辟新的机会。
本课程适合谁：
- Python 学生：那些已经掌握了 Python 基础知识并希望通过学习面向对象编程来提高技能的人。
- 数据科学家和机器学习工程师：希望利用 OOP 原则编写更高效、更易于管理的机器学习代码的专业人士。
- 软件工程师：旨在通过采用 OOP 原则来改进 Python 代码结构、可扩展性和可维护性的工程师。
- 学生和教育工作者：出于教学、学习或研究目的想要增强对 Python 和 OOP 的理解的学术界人士。
- 对 Python OOP 感兴趣的任何人：本课程适合任何对面向对象编程感兴趣并希望深入研究 Python 功能的人。
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