使用 SPSS 进行预测建模和回归分析
使用 SPSS 掌握逻辑回归、线性、多项和多元回归建模、相关技术
讲师：Smart Coders Hub
口袋资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！
用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。
你将会学到的
- 该课程适用于多个软件包，例如 SPSS、MS Office、PDF 编写器和 Paint。
- 本课程专门学习描述性统计、均值、标准差和 T 检验 理解均值、标准差、偏度、峰态和 T 检验的概念
- 学习导入数据集和关联技术
- 学习线性回归建模
- 学习多元回归建模
- 学习逻辑回归
- 学习多项式回归
要求
- 需要具备定量方法、MS Office 和 Paint 的先验知识
说明
预测建模课程旨在提供和增强跨业务部门/领域的预测建模技能。定量方法和预测建模概念可广泛用于了解当前的客户行为、金融市场动向，以及研究药物给药后医学和制药行业的测试和效果。该课程选择理论和实践数据集进行预测分析。实施是使用SPSS软件完成的。在我们进行培训的过程中，观察、解释、预测和结论都会在示例中进行解释。该课程还强调其他在线课程未涵盖的高阶回归模型，例如二次和多项式回归。
基本技能——定量方法和 MS Office、Paint
所需技能的先验知识——了解 MS Excel 中的数据分析和 VBA 工具包将很有用
此课程面向哪些人：
- 学生
- 定量和预测建模师和专业人员
- CFA 和股票研究专业人士
- 制药和研究科学家
声明：口袋资源网（koudaizy.com）提供的所有课程、素材等资源全部来源于互联网，赞助VIP仅用于对口袋资源服务器带宽及网站运营等费用支出做支持，从本站下载资源，说明你已同意本条款。
