Python 3000：进程间通信
真实世界的进程间通信
讲师：Randall Nagy
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你将学到什么
- 获得从外部服务器和程序定位、运行、写入和读取信息的实践经验。
- 了解如何在 Linux、Mac 和其他 POSIX 启发系统上使用 fork() 和管道。
- 了解如何编写可以使用启动和/或自动化程序的程序。
- 了解如何使用 100% 纯 Python 3 自动化用其他编程语言编写的程序。
- 了解如何使用跨平台标准输入以及输出流。
- 了解如何与 Python 解释器交互来运行动态创建的命令。
- 了解如何将 Python 的 help() 文档捕获到文件中。
- 了解如何发送和接收信息以测试其他脚本和程序。
- 了解“低级”和“高级”套接字选项之间的差异。
- … 和更多！
要求
- 学生应该能够轻松使用 Python。
- 学生应该知道如何在 Python 3 中创建和使用类。
- 建议完成Python 1000 & Python 2000。
描述
Python 3000：进程间通信(IPC) 将借鉴我们在 Python 3 方面的经验，以便学习如何重用其他开发人员的工作成果，无论程序是用哪种编程语言编写的。
先进理念
DevOps IPC中教授的技术不仅可以广泛使用，而且还需要了解如何启动、停止以及监控我们自己的以及其他软件应用程序。
共享数据
从传递启动参数到将数据“管道”传入和传出其他应用程序，Python 人员会发现DevOps IPC课程无论在工作中还是在许多个人项目中都非常有价值。
结合力量
通过利用 Python 的进程间通信 (IPC) 功能，您将发现程序间通信所需的共同点。使用 100% 纯 Python，不需要第三方实用程序、项目或源代码！
专业强化
有兴趣发现跨平台软件自动化和测试技术的专业人士也会喜欢这些课程。如果您对支持、创建、自动化和测试 DevOps 解决方案感兴趣，您会发现这个DevOps IPC教育机会也至关重要。
创建和测试
无论我们是在创建需要能够相互通信和互操作的 Python 程序，还是测试以任何其他编程技术编写的程序，DevOps、测试人员和各种类型的 Python 人员都会发现这些 Python 3000：Inter-流程沟通课程非常宝贵。
本课程适合谁：
- 想要重用/测试其他程序的学生需要了解这些技术。
- 那些想要通过消除 GIL 减速来增强 cPython 程序功能的人。
- 想要了解如何将程序链接在一起以管理输入和收集运行时输出的学习者。
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