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完整的 2022 年数据科学和机器学习训练营
学习 Python、Tensorflow、深度学习、回归、分类、神经网络、人工智能等！
你将会学到的
- 你将通过实际项目学习如何使用 Python 进行编程
- 使用数据科学算法分析垃圾邮件分类和图像识别等现实生活项目中的数据
- 建立数据科学项目组合以申请行业工作
- 了解如何使用数据科学中的最新工具，包括 Tensorflow、Matplotlib、Numpy 等等
- 创建你自己的神经网络并了解如何使用它们来执行深度学习
- 理解和应用数据可视化技术来探索大型数据集
课程内容
13 个章节 • 207 个讲座 • 总时长 41 小时 16 分钟展开所有章节
课程介绍5 个讲座 • 11 分钟
使用线性回归预测电影票房收入8 个讲座 • 1 小时 2 分钟
用于数据科学和机器学习的 Python 编程17 个讲座 • 3 小时 40 分钟
优化和梯度下降算法简介24 个讲座 • 6 小时 12 分钟
用多元线性回归预测房价33 个讲座 • 7 小时 5 分钟
用朴素贝叶斯分类器预处理文本数据以过滤垃圾邮件：第 1 部分40 个讲座 • 6 小时 29 分钟
训练朴素贝叶斯分类器以创建垃圾邮件过滤器：第 2 部分8 个讲座 • 1 小时 5 分钟
测试和评估朴素贝叶斯分类器：第 3 部分13 个讲座 • 2 小时 11 分钟
神经网络简介以及如何使用预训练模型9 个讲座 • 1 小时 34 分钟
使用 Keras 和 Tensorflow 构建人工神经网络来识别图像14 个讲座 • 3 小时 5 分钟
使用 TensorFlow 对手写数字进行分类15 个讲座 • 2 小时 58 分钟
通过网站提供 TensorFlow 模型18 个讲座 • 5 小时 42 分钟
下一步3 个讲座 • 2 分钟
要求
- 无需编程经验！我会教你所有你需要知道的。
- 无需统计学知识！我会教你所有你需要知道的。
- 无需微积分知识！只要你完成了一些高中数学，我会带你一步步完成困难的部分。
- 此外，不需要付费软件 – 所有项目都使用免费和开源软件
- 你只需要可以访问互联网的 Mac 或 PC 计算机
说明
欢迎来到完整的数据科学和机器学习训练营，这是你学习 Python 和进入数据科学所需的唯一课程。
这门 Python 课程时长超过 40 小时，毫无疑问是最全面的在线数据科学和机器学习课程。即使你的编程经验为零，本课程也将带你从初学者到精通。原因如下：
- 该课程由伦敦领先的面对面编程训练营 App Brewery 的首席讲师讲授。
- 在本课程中，你将学习 Google、Amazon 或 Netflix 的数据科学家使用的最新工具和技术。
- 本课程没有偷工减料，有精美的动画解释视频和真实世界的项目可供构建。
- 该课程是与行业专业人士、研究人员和学生测试和反馈一起在三年内开发的。
- 迄今为止，我们已经教了超过 200,000 名学生如何编码，许多学生通过在该行业找到工作或创办自己的科技创业公司来改变他们的生活。
- 通过注册，你将为自己节省超过 12,000 美元，但可以访问与我们的面对面编程训练营相同的教学材料并从相同的讲师和课程中学习。
我们将通过视频教程逐步指导你，并教你作为数据科学家和机器学习专业人士取得成功所需的一切。
该课程包括超过40 多个小时的高清视频教程，并在解决实际问题的同时建立你的编程知识。
在课程中，我们涵盖了大量重要的数据科学和机器学习主题，例如：
- 数据清洗和预处理
- 数据探索与可视化
- 线性回归
- 多变量回归
- 优化算法和梯度下降
- 朴素贝叶斯分类
- 描述性统计和概率论
- 神经网络和深度学习
- 模型评估与分析
- 服务于 TensorFlow 模型
在整个课程中，我们涵盖了数据科学家和机器学习专家使用的所有工具，包括：
- 蟒蛇 3
- 张量流
- 熊猫
- 麻木的
- Scikit 学习
- 难的
- Matplotlib
- Seaborn
- 科学派
- SymPy
在本课程结束时，你将能够流利地使用 Python 进行编程，并准备好应对任何数据科学项目。我们将涵盖所有这些 Python 编程概念：
- 数据类型和变量
- 字符串操作
- 职能
- 对象
- 列表、元组和字典
- 循环和迭代器
- 条件和控制流
- 生成器函数
- 上下文管理器和名称范围
- 错误处理
通过实际项目，你可以了解数据科学家的整个工作流程，这对潜在雇主来说非常有价值。
立即注册，期待：
- 178+ 高清视频讲座
- 30 多个代码挑战和练习
- 成熟的数据科学和机器学习项目
- 编程资源和备忘单
- 我们最畅销的 12 条学习编程规则电子书
- 12,000 美元以上的数据科学和机器学习训练营课程材料和课程
不要只相信我的话，看看现有学生对我的课程有什么看法：
“我上过的最好的课程之一。一切都解释得很好，概念没有被掩盖。挑战中的强化有助于巩固理解。我只完成了一半，但我觉得这是我花过的最好的钱。” ——罗伯特·万斯
“我在大学上花了 27,000 英镑……省点钱，买 Philipp 提供的任何课程！很棒的东西伙计们。” ——特里伍德沃德
“这门课程令人惊叹的身临其境，并且从端到端开发应用程序非常包罗万象！还提供了直接应用课程的实用性，并且充满幽默感，因此在整个过程中都不会感到无聊整个课程。继续努力，伙计们！” ——马文·塞普蒂安努斯
“到目前为止很棒。就像我们进行测验时挑战我们的想法一样。解释清晰易懂” ——莱诺克斯·詹姆斯
“非常好的解释课程。任务和挑战做起来很有趣！会推荐一千次。” ——安德烈斯·阿里扎
“我喜欢他们介绍主题的逐步方法。任何对编程感兴趣的人都可以关注和编程” ——Isaac Barnor
“我在这门课程中学到了很多东西；当然比阅读过时的旧 Android 电子书要好；Phillippe 非常容易学习，任何人都可以理解。Great Course 已推荐给一些人。” ——戴尔·巴恩斯
“这门课太棒了。感谢你提供所有信息。我一定会尝试使用它。:)” ——Devanshika Ghosh
“伟大的叙述和解释。非常互动的讲座让我一直期待下一个教程” -Bimal Becks
“英语不是我的母语，但在这个视频中，菲利普的发音很好，所以即使没有字幕我也没有问题 :)” -Dreamerx85
“清晰、准确且易于遵循的说明和解释！” ——安德烈亚·安德烈
“一门令人难以置信的课程，内容简洁、深思熟虑、易于理解。我希望我先购买了这门课程。” -伊恩
请记住……我非常有信心你会喜欢这门课程，因此我们提供 30 天的全额退款保证！因此，这完全是明智之举，今天就以零风险和一切获得的方式注册。
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