RDF 和 SPARQL 基础
用于创建和查询知识图数据的 RDF、Turtle、TriG 和 SPARQL 的实用介绍
讲师：Tish Chungoora
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你会学到什么
- 知识图谱技术正在彻底改变我们大规模存储和查询数据的方式
- 使用 SPARQL 查询语言编写 RDF 数据并执行创建、读取、更新和删除 (CRUD) 操作
- 熟练使用 RDF 和 SPARQL 并在与利益相关者的技术对话中使用行话
- 为接受 RDFS 和 OWL 等语义方法的更高级培训打下坚实的基础
要求
- 具有基本数学技能的分析背景
- 之前接触过基本数据分析，例如 Excel、SQL 或非 SQL 技术中的表格数据
- 【可选】对知识图谱的基本理解
- [可选] 一个预装的 RDF 图数据库
描述
想要亲身体验数据表示和数据架构方面的最热门趋势？想要了解 IT、制造、大众媒体、金融服务、制药等不同行业的组织如何打破数据孤岛以构建自我描述的数据集并推动下一级 AI 和分析的构建模块？
你来对地方了！本课程是关于资源描述框架或简称 RDF 和SPARQL 的，它们是用于构建知识图谱的语义 Web 堆栈的两个基本层。知识图本质上是描述丰富并明确链接为网络的数据集。RDF 是用于捕获这些丰富网络的简单数据模型，而 SPARQL 是查询以 RDF 格式表示的知识图谱的查询语言。
虽然我们处于信息时代，关系数据库（例如 SQL）等技术虽然陈旧但并没有过时，而且肯定会在未来许多年继续存在，但组织很快意识到他们的数据集需要在数据中有效地编织在一起价值流。这要求我们将数据捕获和描述为网络，并构建数据资源的综合图景，使我们能够更智能、更直观和更大规模地回答关键业务问题。
在本课程中，您将从实用的角度学习如何使用 RDF 和 SPARQL。我们将卷起袖子，深入研究以 Turtle 和 TriG 格式编写 RDF 图，这是用于编写 RDF 数据的常见的人性化文本格式。我们将花费大量时间使用 SPARQL，并且我们将在此过程中经历并解决大量有用的示例和问题。
本课程适用于关心数据表示、数据架构和数据工程的人员。
本课程适合谁：
- 对基于 RDF 和 SPARQL 的知识图谱技术感到好奇的数据专业人士
- 刚开始使用语义 Web 技术的专业人士
- 有抱负的知识图谱架构师
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