SQL、NoSQL、大数据和 Hadoop
数据库和数据工程概念世界的全面之旅 – 从 SQL、NoSQL 到 Hadoop
讲师：Michael Enudi
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你将学到什么
- 建立从 RDBMS 系统通过 NoSQL 到云和 Hadoop 平台上的大数据的直觉
- 了解各种分布式数据库分类
- 了解何时以及如何使用 Redis 或键值存储
- 了解何时以及如何使用 MongoDB 或面向文档的数据库
- 了解 HBase 并将其用作宽列存储
- 理解和使用时间序列数据库（InfluxDB）
- 了解并使用 Elasticsearch 作为搜索引擎
- 了解并使用 Neo4J 作为图形数据库管理系统
- 了解 Hadoop 中的大规模分布式数据存储和处理
- 了解何时以及如何使用 Apache Kafka 来使用和构建流架构
- 使用 Apache Hive 并了解在大数据平台方面使用它的位置
- 了解许多 SQL-on-Hadoop 引擎及其工作原理
- 了解如何使用数据工程能力来支持数据驱动的组织
要求
- 没有严格的要求，但关系数据库的知识会有所帮助。
- 用于建立实验室的 Windows、Linux 或 Mac 计算机
- 任何 Hadoop 供应商沙箱，例如 Cloudera Quickstart 或 HDP VM (Hadoop)
描述
全面了解数据库系统的广阔前景以及如何在下一个项目中做出明智的选择
我们第一次提出或回答任何有关数据库的问题是在构建应用程序时。接下来是当我们选择的数据库成为瓶颈时或者当我们需要进行大规模数据分析时。
本课程涵盖了几乎所有类别的数据库或数据存储平台以及何时考虑使用它们。这是一次关于数据库的伟大旅程，对于软件开发人员、大数据工程师、数据分析师以及决策者来说都非常有用。它并不是对每个数据库的深入研究，但承诺让您启动并运行每个课程的第一个项目。
在本课程中，我们将介绍
- 关系数据库系统、其特性、用例和局限性
- 为什么选择NoSQL？
- CAP定理
- 键值存储及其用例
- 面向文档的数据库及其用例
- 宽柱式商店及其用例
- 时间序列数据库及其用例
- 搜索引擎及其用例
- 图数据库及其用例
- 分布式日志和实时流系统
- Hadoop 及其用例
- SQL-on-Hadoop 工具及其用例
- 如何在构建良好的数据存储平台时做出明智的决策
目标受众是什么？
- 首席数据官
- 应用开发商
- 数据分析师
- 数据架构师
- 数据工程师
- 学生
- 任何想要从数据库角度了解 Hadoop 的人。
本课程不涵盖哪些内容？
本课程不会从管理角度访问任何数据库。因此，我们不涉及安全、备份、恢复、迁移等管理任务。
正在讨论的特定数据库中非常深入的功能。一个例子是，我们不会讨论 MySQL 的不同数据库引擎或如何编写存储过程。
有什么要求？
本课程的实验可以在任何计算机（Microsoft Windows、Linux、Mac OX）上进行。
然而，HBase或Hadoop的训练需要你有hadoop环境。对此的建议是使用预安装的沙箱、云产品或安装您自己的自定义沙箱。
我需要了解什么才能充分利用本课程？
本课程不要求您具备任何 NoSQL 或数据工程知识。
然而，对 RDBMS（甚至 Microsoft Access）的一点了解足以让您进入本课程的最佳位置。
本课程适合谁：
- 首席数据官
- IT 决策者
- 数据库架构师
- 软件开发商
- 大数据工程师
- 任何想要了解每种 NoSQL 数据库最适合的位置的人。
- 任何对 NoSQL 或大数据系统感兴趣的人
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