数据科学与数据分析的统计与数学
学习数据科学和商业分析的统计和概率
讲师：Nikolai Schuler
口袋资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！
用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。
你将学到什么
- 掌握数据科学和数据分析的统计学基础知识
- 掌握描述统计和概率论
- 决策树和决策森林等机器学习方法
- 概率分布，例如正态分布、泊松分布等
- 假设检验、p 值、I 型和 II 型错误
- 逻辑回归、多元线性回归、回归树
- 相关性、R 方、RMSE、MAE、决定系数等
要求
- 完全不需要任何经验。我们将从基础开始学习一切，然后一步一步地学习
- 学习的渴望和动力
描述
您的职业目标是数据科学或数据分析吗？
好消息，您不需要数学学位 – 本课程为您提供掌握必要的统计数据所需的实践知识。
如果您想成为一名数据科学家或数据分析师，拥有良好的统计和概率论知识非常重要。
当然，数据科学不仅仅是统计学。但了解这些统计基础知识仍然起着至关重要的作用。
我知道仅靠自己很难在这些概念上站稳脚跟。因此我创建了这门课程。
你为什么要学习这门课程？
- 本课程是您学习统计学的一门课程，如果您使用数据，它将为您提供统计学所需的实际知识
- 本课程由一位实际的数学家教授，他同时也是一名数据科学家。
- 本课程平衡理论和现实生活中的例子。
- 完成本课程后，您将拥有掌握数据科学或数据分析中的统计基础知识和概率所需的一切。
本课程内容是什么？
本课程让您有机会系统地掌握统计和概率、描述性统计、假设检验、回归分析、方差分析以及一些高级回归/机器学习方法（例如逻辑回归、多项式回归、决策树等）的核心概念。
在现实生活中的示例中，您将很快学习数据科学家或数据分析师职业生涯所需的统计知识。
如果您觉得这听起来不错，那么请借此机会参加本课程来提高您的技能并推动职业发展。
本课程适合谁：
- 任何想要掌握数据科学和数据分析的统计和概率的人
- 任何想要从事数据科学职业的人
- 想要了解数据分析所需统计数据的专业人士和学生
声明：口袋资源网（koudaizy.com）提供的所有课程、素材等资源全部来源于互联网，赞助VIP仅用于对口袋资源服务器带宽及网站运营等费用支出做支持，从本站下载资源，说明你已同意本条款。
