适合初学者的网页抓取：Python | Scrapy| BS4
了解如何使用以下命令从网站提取数据：Python | Scrapy 和 BeautifulSoup
讲师：Bluelime Learning Solutions
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你将学到什么
- 安装python虚拟环境
- 激活虚拟环境
- 更新 python 和 pip
- 安装BeautifulSoup
- 安装Scrapy
- 检查网页中的元素
- 使用 python 交互式 shell 构建网页抓取脚本原型
- 使用 BeautifulSoup 和 Python 构建网页抓取脚本
- 运行网页抓取脚本
- 将抓取（提取）的数据保存到文件
- 创建一个Scrapy项目
- 创建一个 Scrapy 蜘蛛来爬行网站并抓取数据
- 使用 Scrapy shell 从网页中抓取数据
- 运行蜘蛛从网站上抓取数据
- 使用 Scrapy 将抓取数据的输出保存到文件
要求
- 对 HTML 的基本了解
- 对 CSS 的基本了解
- 对 Python 的基本了解
- 使用命令提示符的基本了解 | 终端
- 对文本编辑器的基本了解
描述
网页抓取是自动下载网页数据并从中提取特定信息的过程。
提取的信息可以存储在数据库中或作为各种文件类型存储。
基本抓取规则：
- 在抓取网站之前，请务必检查网站的条款和条件，以避免出现法律问题。
- 不要使用您的程序过于激进地从网站请求数据（垃圾邮件），因为这可能会破坏网站。
- 网站的布局可能会不时发生变化，因此请确保您的代码能够适应它。
流行的网页抓取工具包括 BeautifulSoup 和 Scrapy。
BeautifulSoup 是一个用于从 HTML 和 XML 文件中提取数据（解析）的 Python 库。
Scrapy是一个免费的开源应用程序框架，用于爬取网站并提取结构化数据
它可用于多种用途，如数据挖掘、研究、信息处理或历史档案。
网络抓取软件工具可以使用超文本传输协议或通过网络浏览器直接访问万维网。虽然网络抓取可以由软件用户手动完成，但该术语通常指使用机器人或网络爬虫实现的自动化过程。它是一种复制形式，从网络上收集并复制特定数据，通常复制到中央本地数据库或电子表格中，以供以后检索或分析。
抓取网页涉及获取网页并从中提取内容。获取是下载页面（浏览器在您查看页面时执行的操作）。获取页面以供稍后处理。一旦获取，就可以进行提取。页面的内容可以被解析、搜索、重新格式化，其数据被复制到电子表格中，等等。网络抓取工具通常会从页面中取出某些内容，以便在其他地方将其用于其他目的。例如，查找姓名和电话号码或公司及其 URL 并将其复制到列表中（联系人抓取）。
网络抓取用于接触式抓取，并作为用于网络索引、网络挖掘和数据挖掘、在线价格变化监控和价格比较、产品评论抓取（观看竞争）、收集房地产列表、天气数据的应用程序的组成部分监控、网站更改检测、研究、跟踪在线状态和声誉、网络混搭和网络数据集成。
网页是使用基于文本的标记语言（HTML 和 XHTML）构建的，并且通常包含大量文本形式的有用数据。。网络抓取工具是一种用于从网站提取数据的应用程序编程接口 (API)。亚马逊 AWS 和谷歌等公司向最终用户免费提供网络抓取工具、服务和公共数据。
本课程适合谁：
- 网络抓取初学者
- 数据分析师
- 数据科学家
- 数据库管理员
- 互联网研究人员
- 企业家
