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Python 是一种流行的、交互式的、解释性的、高级的和面向对象的脚本语言。Python 设计为具有高度可读性,通常使用英文关键字,而不是其他类似语言使用标点符号。与其他脚本语言相比,它的句法结构也更少。

Python编程语言广泛用于 Web 开发、游戏开发、数据分析和机器学习。

在这篇关于“学习 Python 的最佳技巧”的文章中,你将以正确的方式学习 Python。我们还将讨论你在学习时应遵循的提示。

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为什么是 Python?

让我们先来看看有助于确定 Python 在科技行业如此受欢迎的一些要点。

Python 很容易学习

与 Java 或 C++ 等编程语言相比,初学者学习和开始实现 Python 所需的资源和时间要少得多。

Python 是跨平台的

跨平台或平台无关是一种编程语言功能,允许开发人员在不同的操作系统上运行中间代码。

Python 有数百个库

Python 的库集合非常庞大,允许开发人员使用预先编写的代码,从而在开发新程序时节省时间。

Python 拥有出色的社区支持

Python 附带了大量用于故障排除和学习的文档和支持材料。与许多其他编程语言不同,无法理解一段代码的 Python 开发人员不必非常担心,并且可以轻松找到文档、指南和视频教程来帮助他们继续前进。

Python 支持可扩展开发

如果 Python 开发人员卡在一段代码上,他们应该不会觉得很难获得相关支持。从文档、指南和视频教程中,Python 社区提供了大量帮助,这与当今的其他一些语言不同。

学习 Python 的技巧

既然你已经熟悉了 Python,让我们讨论一下正确学习 Python 所需的所有技巧。

涵盖 Python 基础知识

至少,你必须涵盖 Python 基础知识。如果你了解基础知识,你可以快速解决复杂的 Python 问题、项目或用例。一些重要的基础知识如下:

  • 变量和类型
  • 列表、字典和集合
  • 基本运算符
  • 字符串格式
  • 基本字符串操作
  • 条件
  • 循环
  • 函数
  • 列表生成式
  • 类和对象

为你的学习设定一个目标

在涵盖了所有基础知识之后,你应该为你的学习设定一个目标。

  • 在你开始学习 Python 之前,为你的学习设定一个目标。
  • 你将知道哪些学习材料与你的目标相关,需要重点关注或浏览。
  • 例如,如果你有兴趣成为一名机器学习工程师,你应该只参考相关材料。

一些科技行业使用 Python 进行开发:

机器学习和人工智能

机器学习和人工智能可能是最近最受追捧的技术领域。Python 是机器学习的默认语言。

Web开发

Python 广泛用于任何 Web 应用程序的后端开发。

游戏开发

Python还具有游戏开发的能力。因此,如果你对此感兴趣,那么学习 Python 仍然是一种选择。

物联网

物联网是一个相对较新的领域,但是最近它变得非常流行,我们在这个技术领域也使用了Python。

学习相关的 Python 库

确定目标后,你还应该查看有助于实现目标的相关 Python 库。

  • Python 开发人员在不同领域使用了数百个库。
  • 这些库使你的生活更轻松,因为它们减少了手动工作量并为专门的任务包装代码。
  • 那里有很多流行的图书馆。例如,用于 Web 开发的 Django、用于数据分析的 Pandas 等。

一些最流行的 Python 库是:

  • 用于机器学习的 TensorFlow
  • 用于 Web 开发的 Flask
  • 用于网页抓取的 Scrapy
  • 用于游戏开发的 Pygame

根据所学做项目

完成上述操作后,现在你可以自己制作和处理 python 项目了。

  • 在学习每个 Python 概念时应用所学知识至关重要。
  • 强烈建议你在学习的过程中进行项目练习,因为这将使你成为一名优秀的编码人员并扩展你的投资组合。
  • 不要期望从一开始就制作行业标准的项目,而是随着你了解更多而改进它们。

你可以作为项目基础的一些令人兴奋的想法是:

  • 猜数字
  • 网络爬虫
  • 计算器
  • 搜索和排序
  • 石头剪刀布游戏

长远目标很重要

无论你学习或做什么,长远目标都非常重要。

  • 任何人都希望在一周内成为开发人员,但这是不现实的。
  • 除了长远目标,朝着短期目标努力,并在设定的时间范围内实现这些目标。
  • 请记住,一个月每天两个小时总是比一周内塞满所有东西更有效率。

行业趋势

让我们看看 Python 行业的趋势,并最终在 Python 开发人员的范围内。

Python行业趋势
  • 近年来,Python 见证了需求的巨大增长,并且没有放缓的迹象。
  • 流行的编程语言排名网站 PYPL 将 Python 列为 2019 年和 2020 年流行度大幅飙升的第一大编程语言。
Python趋势

资料来源:Octaverse此外,根据 GitHub 存储库的贡献,Python 已经超过 Java,成为第二大最受欢迎的语言。

  • 机器学习可能是目前科技行业最受欢迎的领域。
  • Python 因其库的多样性而成为执行机器学习任务的首选语言。
  • NumPy、Pandas、TensorFlow 等库广泛用于机器学习和人工智能。

因此,如果你喜欢机器学习和人工智能,那么 Python 应该是你的首选。具有 Python 技能的软件工程师在全球范围内获得更高的薪水。

  • 印度的 Python 开发人员平均工资为 755,497 卢比。
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  • 美国 Python 开发人员的平均工资为 79,395 美元。
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我们希望你喜欢这篇文章“学习 Python 的最佳技巧”,并且现在有足够的动力开始你的学习之旅。准备好继续努力在 Python 上做得更好,并找到你梦想中的工作。期待进入编程领域?

领先一步,成为 Python 开发人员

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