Python Pro:新手的完整 Python 训练营 [2022]
学习Python编程的一站式解决方案| 新手 Python 完整训练营 [2022 年]
讲师:Arbaz Khan
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你将会学到的
- 你将从头开始学习 Python 编程语言的基础知识
- 你将通过构建独特的项目来掌握 Python 编程语言
- 即使你从未听说过编程,你也可以使用 python 编写代码
- 学习编写专业的 Python 代码
- 学习使用 Python 创建自己的项目
- 构建 25+ 个真正有用的 Python 应用程序
- PRO Python 技巧和窍门
课程内容
11 个章节 • 36 个讲座 • 总时长 7 小时 37 分钟展开所有章节
介绍4 个讲座 • 16 分钟
Python基础2 个讲座 • 6 分钟
变量3 个讲座 • 11 分钟
Python 中的数据类型2 个讲座 • 8 分钟
数字1 个讲座 • 4 分钟
Python 中的运算符5 个讲座 • 18 分钟
字符串2 个讲座 • 16 分钟
Python 项目9 个讲座 • 44 分钟
开放式简历2 个讲座 • 11 分钟
Django 网络开发5 个讲座 • 1 小时 33 分钟
里程碑项目:JARVIS 2.0 Advance AI Assistant1 个讲座 • 3 小时 49 分钟
要求
- 可以访问互联网的 Mac 或 PC 计算机
- 不需要 Python 的先验知识。
- 不需要以前的编程经验——我会教你所有你需要知道的关于 Python 的知识
说明
欢迎来到 Python Pro:面向新手的完整 Python 训练营,这是你学习使用 Python 编码所需的唯一课程。
为什么要学习 Python?
- 根据软件公司 TIOBE 的最新评级,Python 现在是世界上最流行的编程语言。
- python 语言有一个非常简单的语法(编写它的方法)来学习,它是最强大的学习语言之一,因为它可以用于各种各样的事情。
我们将通过引人入胜的视频教程一步一步地指导你,并教你作为 Python 开发人员取得成功所需的一切。
课程设置
一、Python介绍
2.Python安装
3. Python 语法
4. Python 注释
5. Python 变量
- 变量名
- 分配多个值
- 输出变量
- 全局变量
- 可变练习
6. Python 数据类型
7. Python 数字
8. Python 铸造
9. Python 字符串
- Python 字符串
- 切片字符串
- 修改字符串
- 连接字符串
- 格式化字符串
- 转义字符
- 字符串方法
- 弦乐练习
10. Python 布尔值
11. Python 运算符
12. Python 列表
- Python 列表
- 访问列表项
- 更改列表项
- 添加列表项
- 删除列表项
- 循环列表
- 列表理解
- 排序列表
- 复制列表
- 加入列表
- 列出方法
- 列出练习
13.Python元组
- Python 元组
- 访问元组
- 更新元组
- 解包元组
- 循环元组
- 加入元组
- 元组方法
- 元组练习
14. Python 集
- Python 集
- 访问设置项目
- 添加套装项目
- 移除套装物品
- 循环组
- 加入集
- 设置方法
- 设置练习
15. Python 字典
- Python 字典
- 访问项目
- 更改项目
- 添加项目
- 删除项目
- 循环字典
- 复制字典
- 嵌套字典
- 字典方法
- 字典练习
16. Python 如果…否则
17. Python While 循环
18. Python For 循环
19. Python 函数
20. Python 拉姆达
21. Python 数组
22. Python 类/对象
23. Python 继承
24. Python 迭代器
25. Python 作用域
26. Python 模块
27. Python 日期
28. Python数学
29. Python JSON
30. Python 正则表达式
31. Python画中画
32. Python 尝试…除了
33. Python 用户输入
34. Python 字符串格式化
35. 文件处理
36. Python 文件处理
- Python 读取文件
- Python 写/创建文件
- Python 删除文件
37. 项目科
- 截图应用
- 具有 GUI 界面的屏幕截图应用程序
- 密码生成器
- 电子邮件发件人应用程序
- COVID-19 更新/通知机器人
- OCR – 图像到文本
- 铬自动化
- 文字转语音
- 语音转文本
- 网络摄像头应用程序
- 屏幕录像机
- 人脸检测
- 天气应用
- 网址缩短器
- 网速测试
此课程面向哪些人:
- Python初学者
- 初学者对用 Python 开发项目的兴趣
- Python 初学者 对项目感到好奇
- 对 AI、ML 感兴趣的初学者 Python 开发人员
- 对数据科学感兴趣的初学者 Python 开发人员