Microsoft Excel – 使用 Excel 数据透视表进行数据分析
Master Excel 借助顶级 Excel 和商业智能讲师的高级 Excel 案例学习数据分析
讲师：Chris Dutton
口袋资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！
用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。
你将会学到的
- 使用 Excel 数据透视表将您的数据分析技能从零提升到专业
- 了解如何使用数据透视表和数据透视图来简化并彻底改变您在 Excel 中的工作流程
- 保证掌握在任何其他课程中都找不到的独特的数据透视表技巧、工具和案例研究
- 探索畅销 Excel 讲师的有趣、互动和高效的课程
- 终身访问项目文件、测验、家庭作业和一对一专家支持
- 通过 10 个真实世界的数据透视表案例研究（天气、鲨鱼袭击、品酒、墨西哥卷饼评分等）测试您的技能！
要求
- Microsoft Excel 2010-2019 或 Office 365（适用于 PC/Windows）
- 欢迎使用 Mac 用户，但请注意数据透视表界面因平台而异
- Excel 功能的基本经验（图表和公式加分！）
说明
Excel 数据透视表对于在 Excel 中处理数据的任何人来说都是 必不可少 的工具。
Pivots 允许您在 Excel 中快速探索和分析原始数据，揭示隐藏在噪音中的强大见解和趋势。换句话说，他们给你答案。无论您是在探索产品销售、分析哪些营销策略推动了最高的转化率，还是想知道过去 10 年公寓价格的趋势如何，Excel 数据透视表都能 为最复杂的分析问题提供快速、准确 和 直观 的解决方案。
本课程让您 对 Excel 数据透视表和 Excel 数据透视图有深入、100% 的全面了解。我将向您展示 何时、为什么以及如何 使用 Excel 数据透视表，介绍高级排序、筛选和计算工具，并指导您完成交互式动手演示和 Excel 练习 的每一步。
我们将首先介绍启动和运行 Excel 数据透视表所需了解的所有内容，包括：
- Excel中的原始数据结构
- 数据透视表布局和样式
- 设计和格式选项
- 排序、过滤和分组工具
- 计算字段、项目和值
- 数据透视图、切片器和时间线
- 交互式 Excel 仪表板
然后，我们将从许多 真实案例研究中探索和分析 Excel 数据集，包括：
- 圣地亚哥 卷饼评分
- 1900-2016 年鲨鱼袭击记录
- Facebook 发布来自 Spartan Race的数据
- 美国职棒大联盟球队数据
- 旧金山员工工资
- 每日股市数据
- IMDb 电影收视率
- Apple Store移动应用评分
- 葡萄酒评级和描述
无论您是在寻找快速的 Excel 数据透视表入门知识、尝试使您的 Excel 技能集多样化，还是希望在主要方面加强您的分析游戏，您来对地方了。在当今日益由数据驱动的世界中，分析技能供不应求， 需求量非常大，而那些能够将数据转化为洞察力的人才正在引领潮流。立即注册，开始您成为 Excel 分析专家的旅程！
到时候那里见！
-Chris（Maven Analytics创始人）
__________
寻找完整的商业智能堆栈？搜索“ Maven Analytics ” 以浏览我们的完整课程库，包括Excel、Power BI、MySQL和 Tableau 课程！
听听为什么这是 Udemy 上评价最高的 Excel 课程之一，以及排名第一的 Excel 数据透视表课程：
“这是一门很棒的 Excel 课程。你可以自信地将这些技能写在你的简历上，而且讲座内容深入且易于理解。我强烈推荐这门课程给那些不仅想要学习Excel 数据透视表，而且想要学习 Excel 数据透视表的人。”成为真正的数据透视表 专家“
– 莫妮卡 C。
“克里斯提供了清晰、详细的解释，并展示了如何使用 Excel 数据透视表，使用 Excel 中的原始真实数据集提取隐藏的细节和事实。测验和家庭作业强化了课程，课程布局使您可以轻松返回“
——保罗·M。
“我上过的最好的 Excel 课程之一 – 出色的讲师，出色的制作，非常全面且非常有用。我添加了 Chris & Maven Analytics 的其他 Excel 和数据透视表课程，并期待查看它们。”
-厄尼A。
*注意： 完整课程包括可下载的资源和Excel 项目文件、家庭作业和课程测验、终身访问和30 天退款保证。大多数讲座与 Excel 2007、Excel 2010、Excel 2013、Excel 2016、Excel 2019 或 Office 365 兼容。
此课程面向哪些人：
- 任何定期使用 Excel 的人（即使您从未使用过数据透视表！）
- 具备基本技能但希望更精通数据探索和分析的 Excel 用户
- 寻求全面、引人入胜且高度互动的培训方法的学生
- 任何希望从事数据分析或商业智能职业的人
