金融衍生品：量化金融观点
远期、期货、掉期和期权的金融工程，以及用于固定收益和期权的 Python 工具
讲师：Cameron Connell
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你将会学到的
- 在定量水平上学习衍生品的基本面
- 掌握套利、衍生品底层核心原理、量化风险管理和量化交易
- 使用衍生品控制和管理金融风险
- 价格远期、期货、掉期和期权
- 直观地理解 Black-Scholes 理论和公式，避免随机演算
- 了解 Black-Scholes 理论的局限性，以及如何在实践中使用它
- 提供基于 Python 的工具，用于计算债券、收益率曲线和期权
本课程包括：
- 27 小时 长的随选视频
- 5 篇文章
- 29 个可下载资源
- 在移动设备和电视上观看
- 结业证书
要求
- 微积分和概率统计基础课程
- 假定没有金融知识或背景
说明
学生感言：
- 这门课程提供了一个不真实的价值。内容非常丰富！这比我在大学上过的任何金融课程都要好。期待完成这门课程并在我的职业生涯中使用其中一些技能。–史蒂文
- 卡梅伦是一位杰出的老师。非常感谢您使最重要和最困难的财务概念如此易于理解。期待进一步的课程。–Gevorg
- 我（正在）对量化金融有了一些直觉，而不仅仅是在没有真正理解概念的情况下依赖事实。卡梅伦对学生的问题给出了很好的详细解答。–丰富
对量化金融中一个有利可图的职位感兴趣吗？您是在金融或技术领域工作的量化专业人士，想缩小差距并成为一名全面的量化专家吗？然后继续阅读。
对于在金融或数据科学、技术或工程等其他领域工作的许多量化技能专业人士来说，在投资银行、对冲基金或金融公司担任量化分析师是一个有吸引力的职业选择。如果这描述了您，那么您需要进入下一个级别是获得该职位所需的量化金融知识的门户，该知识建立在您已经掌握的技术基础之上。
本课程旨在成为进入量化世界的门户。如果您在本课程中取得成功，您将成为量化金融大师和当今市场上最有影响力的金融产品类别的金融工程：衍生品。
关于导师：
本课程由一位拥有博士学位的数学家和金融分析师创建。来自纽约大学 Courant 数学科学研究所，在完成了理论材料科学家的职业生涯后，他在华尔街赢得了他的 quant 印章。
因此，本课程的重点非常关注在现实金融世界中工作的人需要具备的实用技能。但由于课程作者也有10年的大学教学经验，所以教学时着眼于合理的课程结构和对学生关注的敏感度。
你将学到什么：
许多金融专业的学生和专业人士发现衍生品是他们所在领域最具挑战性的学科。但是，如果您具有统计学或计算机科学等定量领域的背景，本课程将向您展示这些最令人生畏的金融产品对您来说是完全可以使用的。
即使您是金融界的新手，完成本课程后，您也将深入掌握当今市场上交易的基本衍生品结构：远期、期货、掉期和期权。但是由于本课程是由从业者讲授的，您还将了解衍生品如何在现实世界中实际使用，作为投机和风险管理的工具。
金融和市场的世界节奏快而令人兴奋，但也可能非常令人生畏。在最火热的时刻，市场动荡且不可预测，头寸以意想不到的方式向南走，交易员对你大喊大叫，计算机软件出现故障，你依赖的数据是你无法信任的。在这种环境中保持头在水面上几乎是不可能的。
您需要一个概念框架，让您能够保持领先地位并保持头脑清醒。在本课程中，我的主要目的是将这个概念框架传达给我的学生。在金融危机的黑暗时期，同样的概念框架让我能够在华尔街的深渊中生存和茁壮成长。
担心您可能没有成功完成本课程所需的背景？只要你满足正式的先决条件，你就不需要。数量上强大的商业背景足以满足这些要求。任何体面的统计学和微积分基础课程就足够了。事实上，80-90% 的课程材料只需要高中数学。最重要的要求就是进行分析和逻辑思考。
以下是我们将在您进入量化专业的过程中涵盖的一些主要主题的示例：
- 利率基本面
- 定期和连续复利
- 贴现现金流分析
- 债券分析
- 股票、货币和商品资产的基本面
- 投资组合建模
- 多头和空头头寸
- 套利原则
- 一价定律
- 远期、期货和掉期
- 风险管理原则
- 期货对冲
- 随机过程
- 时间序列概念
- 资产价格的真实统计：波动率聚类和自相关
- 肥尾分布及其对金融资产的重要性
- 布朗运动
- 资产价格的对数正态模型
- 选项
- 看跌期权平价
- 期权定价的二项式模型
- Black-Scholes 理论和公式
- 选项希腊语：delta、gamma 和 vega
- 动态对冲
- 波动率交易
- 隐含波动率
包括 Python 工具
现在包括基于 Python 的工具，用于计算债券、收益率曲线和期权。本课程的所有软件均在 MIT 许可下发布，因此学生可以自由携带这些工具并在未来的职业生涯中使用它们，将它们包含在自己的项目中，无论是开源的还是专有的，任何你想要的！
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此课程面向哪些人：
- 想学习量化金融的技术专业人士
- 希望提高量化技能并学习如何分析衍生产品的金融专业人士
