【Udemy中英字幕】Python for Excel: Use xlwings for Data Science and Finance

Python for Excel：将 xlwings 用于数据科学和金融

集成 Excel 和 Python，两全其美！欢迎 Python 初学者。使用 Pandas、Seaborn & co。在 Excel 中

讲师：Alexander Hagmann

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你将会学到的

• 使用干净而强大的 Python 代码自动化 Excel
• 从0到100学习掌握xlwings库
• 使用 Excel 作为图形用户界面 (GUI) 并使用 Excel 运行 Python 代码
• 使用 Excel（前端）和 Python（后端）创建功能强大的仪表板应用程序
• 在 Excel 中使用强大的数据可视化工具（Matplotlib、Seaborn）
• 通过泰勒制作的速成课程从头开始学习 Python（适用于 Python 初学者）
• 编写 UDF（用户定义函数）并直接在 Excel 中使用 Numpy、Pandas 和机器学习库
• 使用 Python 而不是 VBA 编写 Excel 工具，并直接从 Excel 中调用您的代码
• 使用 xlwings 通过 Python 自动生成 Excel 报告
• 原型 Web 应用程序
• 使用 xlwings 编写和使用动态数组
• 使用 Python 蒙特卡罗模拟运行您的财务模型 10,000 次以上
• 将 Web API 中的（财务）数据直接加载到 Excel 中
• 使用 Run main 和 RunPython 从 Excel 中运行 Python 脚本
• 用干净而强大的 Python 代码替换 VBA 宏

要求

• 能够存储和运行 Python/Anaconda 的台式计算机（Windows 或 Mac）。本课程将引导您安装必要的免费软件。
• 能够流式传输高清视频的互联网连接。
• Microsoft Excel 的工作安装。
• 欢迎 Mac 用户。请注意，10%-15% 的课程内容 (UDF) 仅适用于 Windows！
• 愿意编码和使用 Python。

说明

Excel vs. Python——数据科学、商业和金融的最佳工具是什么？

答案是：同时使用 Excel 和 Python，并将这两个工具与 xlwings 集成。两全其美！

借助 xlwings，您可以直接在 Excel 中使用 Python 数据科学库，如 Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib、Seaborn 和 Scikit-learn！您可以在 Excel 中运行 Python 代码并提升您的 Excel 项目！越来越多的专业人士和开发人员使用

• Excel 作为前端
• Python 作为分析后端。  

本课程是您的最佳选择

• 经验丰富的 Python 编码员：使用 Excel 作为图形用户界面 (GUI) | 使用 Excel 运行 Python 脚本 | 使用 Excel 仪表板展示您的结果 
• Excel 用户和完整的 Python 初学者：使用干净而强大的 Python 代码提升您的 Excel 项目！
• 混合组：非编码人员只需单击 Excel 中的按钮即可运行和使用 Python 代码。

为什么要上这门课？

• 您将从头开始学习和掌握 xlwings 库
• 对于 Excel 用户和完整的 Python 初学者：本课程包括为您量身定制的 Python 速成课程！
• 这是网络上最全面、最实用（动手实践）的 xlwings 课程
• 它涵盖了三个全面的现实世界项目。
• 项目 1：您将学习如何通过添加 Python 蒙特卡罗模拟来提升您在 Excel 中的财务模型 – 使用不同的输入集运行您的 Excel 计算 10,000 次并分析结果！
• 项目 2：您将学习如何使用 Excel（图形用户界面）和 Python（分析后端）创建类似于 Bloomberg 的股票仪表板应用程序。
• 项目 3：您将学习如何在 Excel 中直接在数据集上使用 Pandas 方法和函数。

为什么要使用 Excel？

没有比 Excel更好的图形用户界面 (GUI)和报告工具了。Excel 是

• 广泛传播（7.5亿用户）
• 标准化
• 使用直观
• 大多数用户都训练有素
• 它需要低/零设置
• 它需要低/零维护  
• 它仍然是财务模型和电子表格计算的最佳选择

为什么要使用 Python？

Python 拥有数百个强大的库，是商业和金融领域数据科学、机器学习和高级分析的首选。Python 生态系统比 VBA 更强大、更通用。而且它更清洁，更容易学习和应用！

为什么要学习和掌握 xlwings？

xlwings 是集成 Excel 和 Python的完美工具！xlwings 允许您

• 从 Python 自动化 Excel，例如生成报告或与 Jupyter Notebooks 交互。
• 用 Python 编写可以从 Excel 中的按钮运行的宏，例如从数据库或外部 API 加载数据。
• 编写 UDF（用户定义函数）并利用 NumPy、Pandas 和机器学习库的强大功能。
• 利用 Python 的科学堆栈使用 Jupyter Notebooks、NumPy、Pandas、scikit-learn 等进行交互式数据分析。
• 使用 xlwings 通过 Python 自动生成 Excel 报告。
• 使用 Python 而不是 VBA 编写 Excel 工具，并直接从 Excel 中调用您的代码，例如通过工作表上的按钮。
• 这也适用于制作 Web 应用程序的原型。
• 利用 NumPy 和 Pandas 等库中已有的所有功能，轻而易举地编写（数组）UDF。
• 支持动态数组公式。

与往常一样，我提供 30 天退款保证，您没有任何风险。期待在课程中见到你！

（欢迎 Mac 用户使用！但请注意，目前 10%-15% 的课程内容 (UDF) 无法在 Mac 上使用！）

此课程面向哪些人：

• 寻求在项目中使用 Excel 作为前端和 Python 作为分析后端的数据科学家和金融专业人士。
• Excel 专业人士寻求使用干净的 Python 代码而不是 VBA/Marcos 编写 Excel 工具。
• 欢迎 Python 初学者，因为该课程包括专为 Excel 专业人士设计的 Python 速成课程。
• 寻求将 Excel 用作 GUI（图形用户界面）的 Python 开发人员。