Databricks 认证数据工程师助理 – 准备
Databricks数据工程师助理认证考试准备课程（第2版）
讲师：Derar Alhussein
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你将会学到的
- 了解如何使用 Databricks Lakehouse 平台及其工具
- 使用 Apache Spark SQL 和 Python 构建 ETL 管道
- 以批处理和流处理模式增量处理数据
- 编排生产流水线
- 了解并遵循 Databricks 中的最佳安全实践
要求
- 需要基本的 SQL 知识
- 需要基本的 Python 编程经验
- 了解云基础知识将是有益的，但不是必需的
说明
如果您有兴趣成为 Databricks 的认证数据工程师助理，那么您来对地方了！我在这里帮助您准备此认证考试。
在本课程结束时，您应该能够：
- 了解 Databricks Lakehouse 平台及其工具的使用方法和优势，包括：
- Data Lakehouse（架构、描述、优势）
- 数据科学与工程工作区（集群、笔记本、数据存储）
- Delta Lake（一般概念、表管理和操作、优化）
- 使用 Apache Spark SQL 和 Python 构建 ETL 管道，包括：
- 关系实体（数据库、表、视图）
- ELT（创建表、将数据写入表、清理数据、组合和重塑表、SQL UDF）
- Python（通过字符串操作和控制流促进 Spark SQL，在 PySpark 和 Spark SQL 之间传递数据）
- 增量处理数据，包括：
- 结构化流媒体（一般概念、触发器、水印）
- 自动加载器（流式读取）
- 多跳架构（铜-银-金，流式应用程序）
- Delta Live Tables（优势和功能）
- 为数据工程应用程序和 Databricks SQL 查询和仪表板构建生产管道，包括：
- 作业（调度、任务编排、UI）
- 仪表板（端点、调度、警报、刷新）
- 了解并遵循最佳安全实践，包括：
- Unity 目录（优点和功能）
- 实体权限（数据对象权限）
借助您在本课程中获得的知识，您将准备好参加认证考试。
我期望与你相见！
此课程面向哪些人：
- 任何想要通过 Databricks 数据工程师助理认证考试的人
- 寻找数据工程职业的大学生
- 数据工程师从其他技术转向并旨在将他们的技能应用到 Databricks
- 目前从事本地技术工作的数据工程师/数据仓库开发人员
- 任何刚接触 Databricks 并希望通过学习 Databricks 基础知识来节省时间的人
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