Python for Excel:将 xlwings 用于数据科学和金融
集成 Excel 和 Python,两全其美!欢迎 Python 初学者。使用 Pandas、Seaborn & co。在 Excel 中
讲师:Alexander Hagmann
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你将会学到的
- 使用干净而强大的 Python 代码自动化 Excel
- 从0到100学习掌握xlwings库
- 使用 Excel 作为图形用户界面 (GUI) 并使用 Excel 运行 Python 代码
- 使用 Excel(前端)和 Python(后端)创建功能强大的仪表板应用程序
- 在 Excel 中使用强大的数据可视化工具(Matplotlib、Seaborn)
- 通过泰勒制作的速成课程从头开始学习 Python(适用于 Python 初学者)
- 编写 UDF(用户定义函数)并直接在 Excel 中使用 Numpy、Pandas 和机器学习库
- 使用 Python 而不是 VBA 编写 Excel 工具,并直接从 Excel 中调用您的代码
- 使用 xlwings 通过 Python 自动生成 Excel 报告
- 原型 Web 应用程序
- 使用 xlwings 编写和使用动态数组
- 使用 Python 蒙特卡罗模拟运行您的财务模型 10,000 次以上
- 将 Web API 中的(财务)数据直接加载到 Excel 中
- 使用 Run main 和 RunPython 从 Excel 中运行 Python 脚本
- 用干净而强大的 Python 代码替换 VBA 宏
要求
- 能够存储和运行 Python/Anaconda 的台式计算机(Windows 或 Mac)。本课程将引导您安装必要的免费软件。
- 能够流式传输高清视频的互联网连接。
- Microsoft Excel 的工作安装。
- 欢迎 Mac 用户。请注意,10%-15% 的课程内容 (UDF) 仅适用于 Windows!
- 愿意编码和使用 Python。
说明
Excel vs. Python——数据科学、商业和金融的最佳工具是什么?
答案是:同时使用 Excel 和 Python,并将这两个工具与 xlwings 集成。两全其美!
借助 xlwings,您可以直接在 Excel 中使用 Python 数据科学库,如 Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib、Seaborn 和 Scikit-learn!您可以在 Excel 中运行 Python 代码并提升您的 Excel 项目!越来越多的专业人士和开发人员使用
- Excel 作为前端
- Python 作为分析后端。
本课程是您的最佳选择
- 经验丰富的 Python 编码员:使用 Excel 作为图形用户界面 (GUI) | 使用 Excel 运行 Python 脚本 | 使用 Excel 仪表板展示您的结果
- Excel 用户和完整的 Python 初学者:使用干净而强大的 Python 代码提升您的 Excel 项目!
- 混合组:非编码人员只需单击 Excel 中的按钮即可运行和使用 Python 代码。
为什么要上这门课?
- 您将从头开始学习和掌握 xlwings 库
- 对于 Excel 用户和完整的 Python 初学者:本课程包括为您量身定制的 Python 速成课程!
- 这是网络上最全面、最实用(动手实践)的 xlwings 课程
- 它涵盖了三个全面的现实世界项目。
- 项目 1:您将学习如何通过添加 Python 蒙特卡罗模拟来提升您在 Excel 中的财务模型 – 使用不同的输入集运行您的 Excel 计算 10,000 次并分析结果!
- 项目 2:您将学习如何使用 Excel(图形用户界面)和 Python(分析后端)创建类似于 Bloomberg 的股票仪表板应用程序。
- 项目 3:您将学习如何在 Excel 中直接在数据集上使用 Pandas 方法和函数。
为什么要使用 Excel?
没有比 Excel更好的图形用户界面 (GUI)和报告工具了。Excel 是
- 广泛传播(7.5亿用户)
- 标准化
- 使用直观
- 大多数用户都训练有素
- 它需要低/零设置
- 它需要低/零维护
- 它仍然是财务模型和电子表格计算的最佳选择
为什么要使用 Python?
Python 拥有数百个强大的库,是商业和金融领域数据科学、机器学习和高级分析的首选。Python 生态系统比 VBA 更强大、更通用。而且它更清洁,更容易学习和应用!
为什么要学习和掌握 xlwings?
xlwings 是集成 Excel 和 Python的完美工具!xlwings 允许您
- 从 Python 自动化 Excel,例如生成报告或与 Jupyter Notebooks 交互。
- 用 Python 编写可以从 Excel 中的按钮运行的宏,例如从数据库或外部 API 加载数据。
- 编写 UDF(用户定义函数)并利用 NumPy、Pandas 和机器学习库的强大功能。
- 利用 Python 的科学堆栈使用 Jupyter Notebooks、NumPy、Pandas、scikit-learn 等进行交互式数据分析。
- 使用 xlwings 通过 Python 自动生成 Excel 报告。
- 使用 Python 而不是 VBA 编写 Excel 工具,并直接从 Excel 中调用您的代码,例如通过工作表上的按钮。
- 这也适用于制作 Web 应用程序的原型。
- 利用 NumPy 和 Pandas 等库中已有的所有功能,轻而易举地编写(数组)UDF。
- 支持动态数组公式。
与往常一样,我提供 30 天退款保证,您没有任何风险。期待在课程中见到你!
(欢迎 Mac 用户使用!但请注意,目前 10%-15% 的课程内容 (UDF) 无法在 Mac 上使用!)
此课程面向哪些人:
- 寻求在项目中使用 Excel 作为前端和 Python 作为分析后端的数据科学家和金融专业人士。
- Excel 专业人士寻求使用干净的 Python 代码而不是 VBA/Marcos 编写 Excel 工具。
- 欢迎 Python 初学者,因为该课程包括专为 Excel 专业人士设计的 Python 速成课程。
- 寻求将 Excel 用作 GUI(图形用户界面)的 Python 开发人员。