Python 大师班：从头开始学习 Python，构建 23 个应用程序
适合初学者的 Python 课程，学习 Python、数据分析、PyQt6、Django、Flask、OpenCV、Python 项目等等。
讲师：Ashutosh Pawar
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你将学到什么
- 从基础开始学习 Python，无需具备任何编码知识。
- 了解如何使用 Python 和 Django 构建全栈 Web 应用程序
- 构建 23 个现实世界项目的组合，有资格获得 Python 开发人员职位。
- 了解如何使用 Selenium 自动发布社交媒体帖子
- 使用 Tkinter 在 Python 中制作基于 GUI 的应用程序
- 了解如何使用 OpenCV 处理图像和视频
- 了解如何使用 Python 制作自己的网页抓取工具
- 使用 Python、PostgreSQL 和 Tkinter 构建面向数据库的桌面应用程序。
- 了解如何使用 Python 和 Flask 构建 Web 应用程序
- 了解如何使用 Python 执行数据分析
- 学习 Python 中的面向对象编程
- 了解如何使用 Python 执行文件压缩和解压缩
- 了解如何使用数据分析来分析超市销售数据
- 使用 Python 构建 QR 码生成器
- 构建文本到语音转换器
- 了解如何在 Python 中对密码进行哈希处理
- 使用 Python 和 ChartJS 构建预算跟踪应用程序
- 使用 Python 和 Tkinter 构建计算器应用程序
- 使用 Python 构建视频下载应用程序
- 学习 PyQt6 构建真实世界的桌面应用程序
- 使用 PyQt6 构建计算器应用程序
- 使用 PyQt6 构建记事本应用程序
要求
- 无需编码或技术知识。
- 一台具有互联网连接的计算机。
- 不需要付费工具，因为本课程所需的工具是免费的。
- 学习新事物的热情和好奇心。
描述
Python 大师班：从头开始学习 Python，构建 23 个应用程序
本课程专为想要从头开始学习Python编程语言的初学者而设计。
课程包含两部分：
1.Python基础知识（第1节到第14节）
2. Python项目（第15节到第44节）
以下是注册本课程后您将获得的内容：
逐字解释：在整个课程中，我解释了每一行代码，没有跳过任何一行代码。
高品质内容：超过 65 小时以上的高清 (1080p) 视频。
结构良好且易于学习：课程经过专门设计，旨在让学生轻松学习 Python、Django、数据分析、PyQt6、Flask、Tkinter、OpenCV、文件压缩、使用 PostgreSQL 和 Web 抓取进行桌面应用程序开发。
24 X 7 支持：我将永远在您成为 Python 专家的旅程中指导您。
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以下是您将在本完整课程中学到的所有内容：
在这个实践课程中，您将从头开始学习 Python，直到可以用它构建几乎任何东西，无论是功能齐全的面向数据库的 Web 应用程序还是自动化工具。
本课程将从非常基础的水平开始教您 Python，并逐渐将您引向更高级的主题。
我们不仅涵盖所有 Python 基础知识，还涵盖最流行的 Python 库，例如 Django、Flask、Tkinter 和 Selenium。
完整课程分为 17 个主要部分。
以下是您将在每个部分中学到的内容的简要描述。
第 1 部分： Python 基础知识。
本节涵盖了 Python 的所有基础知识，从安装所需的工具开始，到涵盖数学运算符、字符串、接受用户输入、字符串操作、变量、条件语句（如 if、elif）、控制结构（如 while 和 for 循环）、函数等主题、模块和包、列表、文件处理、Python 中的 OOP、正则表达式。本节涵盖了几乎所有基本的 Python 概念。
第 2 部分：使用 Tkinter 在 Python 中制作 GUI 。
完成基础知识后，我们就知道要学习 Tkinter 库，它允许我们使用 Python 创建基于桌面的应用程序。我们学习如何使用 Tkinter 和 Python 创建 GUI 应用程序，并构建功能齐全的桌面应用程序，即计算器。
第 3 部分：使用 PostgreSQL 制作面向数据库的桌面应用程序。
仅仅制作一个简单的桌面应用程序是不够的，它需要一个后端数据库来存储一些数据。为此，我们学习如何将桌面应用程序连接到后端。在本节中，我们使用 Python、Tkinter 来设计 GUI 和 PostgreSQL 数据库来构建学生管理系统软件，以便在后端存储我们的应用程序的数据。
第 4 节： Python 中的文件压缩和编码。
在本节中，我们将学习如何在 Python 中执行文件压缩以减小文件大小。我们还学习如何解压缩压缩数据及其使用的方法。我们使用 Python 和 Tkinter 以及文件压缩库构建了一个基于 GUI 的文件压缩工具。
第 5 节：使用 Python 进行文本到语音转换器。
文本可以转换为语音/音频，这正是本特定部分所涵盖的内容，我们构建了一个从给定文本生成音频的工具。不仅如此，我们还学习如何将整个文本文件转换为 mp3，可用于从电子书生成有声读物。我们还学习如何将用户输入转换为语音。
第 6 部分： QR 码生成器。
我们构建了一个简单的工具，可以转换任何链接并将其转换为二维码，可以通过任何具有二维码阅读器的智能手机进行扫描。该工具创建可以在任何地方共享的 QR 码图像，整个工具是使用 Python 和 Tkinter 构建的。
第 7 部分：视频下载应用程序。
在本节中，我们构建了另一个工具来培养我们的 Python 技能。该工具接受视频 URL，要求我们选择要下载指定视频的路径，然后将该视频下载到操作系统上的指定路径。不仅如此，该工具还可以将视频文件转换为纯 mp3 文件。我们从头开始构建这个工具，从构建代码到设计功能再到创建用户界面，所有这些都是使用 Python 完成的。
第 8 节：使用 Lhun 算法构建信用卡验证器。
在本节中，我们将了解什么是 Lhun 算法以及如何使用它来验证信用卡。我们了解如何在 Python 中实现 Lhun 的算法并用于验证信用卡号码。本节旨在教授 Python 中的算法思维和实现。
第 9 节： PyQT6
在本节中，我们将学习 PyQt，它是使用 QT 框架构建桌面应用程序的最流行的 Python 库之一。我们将学习最新版本的 PyQt 即 PyQt6 并了解它与 Tkinter 的不同之处。我们将涵盖有关使用 PyQt 构建 GUI 的所有基本概念，并构建几个示例应用程序，例如计算器应用程序和功能齐全的记事本应用程序。我们还将构建一个功能齐全的绘画应用程序，它允许我们使用铅笔和记号笔进行绘图，还允许我们选择要绘制的颜色，我们还可以将这些绘图保存为计算机上的图像文件。在此绘画应用程序中，我们学习如何跟踪鼠标移动和鼠标操作，例如单击和释放按钮。
第 10 节：数据分析。
Python在数据科学领域被广泛使用，因此学习如何使用Python来分析数据非常重要。因此，在本节中，我们学习如何使用用于执行数据分析的工具和技术。我们首先学习用于执行数据分析的 Pandas 库以及所有基本概念，如 DataFrame、重新索引、索引、广播，并学习如何使用 Matplotlib 库执行数据绘图和可视化。
在本节中，我们还有一个数据科学项目，该项目基于分析超市数据以查找有助于做出更好业务决策的有洞察力的信息。我们还学习如何使用使用 matplotlib 构建的多种类型的图表和条形图来直观地表示数据。
第 11 节：Python Web 框架 Django 3。
本节将教您如何使用 Python 和 Django 3 构建全栈 Web 应用程序。Django 是最流行的 Python Web 框架之一，用于对 Web 应用程序的后端进行编程。在本节中，我们将从基础知识开始学习 Django，并将构建一个简单的书店 Web 应用程序。我们将学习如何创建模型、如何路由 URL 请求、如何为 Web 应用程序创建不同的视图、如何集成 HTML 模板等等。
在本节中，我们还将构建一个使用 Django 构建的功能齐全的待办事项列表应用程序。该应用程序执行所有基本的 CRUD 操作，即从数据库中创建、读取、更新和删除数据。在构建此应用程序时，我们确保彻底涵盖和实现 Django 的所有重要概念。
第 12 节： Python Web 框架 Flask。
Flask 是一个 Python 微型 Web 框架，用于构建更简单的 Web 应用程序。如果你想开发一些简单的小型网站，可以使用 Flask 来实现。在本节中，我们将介绍 Flask 基础知识，如路由、动态 URL、模板、将数据传递到服务器和站点 cookie。
第 13 节：使用 Django Rest 框架的 REST API。
在本节中，我们将学习如何使用 Django Rest 框架构建我们自己的 REST API。如果您已经构建了 Django Web 应用程序，则可以使用 Django Rest Framework 为其创建 API 端点。在本节中，我们将构建一个功能齐全的 REST API，具有搜索、过滤和身份验证等功能。
第 14 节： Python 中的网页抓取。
Python 还可用于抓取网站并从中收集数据。在本节中，我们将学习相同的内容，我们构建一个网络爬虫，它可以爬行我们选择的任何网站并从中收集链接。许多搜索引擎使用网络爬虫对网站进行排名，在本节中，我们将学习如何使用 Python 构建其较小版本。
第 15 节：使用 Python 和 Selenium 实现自动化。
Python 也广泛用于自动化，尤其是测试。Selenium Web 驱动程序就是这样一种工具，它是为自动化测试而构建的，但它也可以用于自动化其他基于浏览器的任务。在本节中，我们将学习如何使用 Selenium 自动执行任务，还将构建一个自动为我们发布状态的 Facebook 机器人。
第 16 节：最佳实践：编写干净高效的 Python 代码。
要成为一名优秀的 Python 工程师/开发人员，您需要知道如何编写干净、简洁且高效的 Python 代码。在本节中，我们将学习一些在编写 Python 代码时必须遵循的最佳实践。
第 17 节：使用套接字在 Python 中进行网络编程：构建聊天应用程序。
网络是 IT 与计算机科学中的一个重要概念，因为它促进设备或服务器之间的通信。记住这一点，本节涵盖了基本的网络概念，我们通过构建一个简单的基于桌面的聊天应用程序来学习如何使用 Python 来实现它们。在本节中，我们将了解什么是 IP 地址，什么是端口、套接字和缓冲区，以及如何使用它们来实现通信程序。我们了解如何使用套接字在同一设备和不同设备上的进程之间进行通信。
第 18 节：使用 Python 和 OpenCV 进行图像处理。
Python 还可用于处理和操作图像和视频。在本节中，我们学习如何使用 OpenCV 库和 Python 来操作图像。我们学习了一些有趣的事情，例如捕获网络摄像头视频、跟踪实时视频中的图像、不同的图像阈值技术、图像模糊、平均和高斯滤波。
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那么让我们开始成为Python专家的旅程吧。
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加入旅程。
真挚地，
阿舒托什·帕瓦尔
本课程适合谁：
- 想要学习Python的初学者。
- 想要学习Django的初学者。
- 想要学习 Flask 的初学者。
- 网络开发人员。
- 希望学习新技能以发展职业生涯的学生。
- 谁想找到一份 Python 开发人员的工作。
