通过解决科学项目掌握 Python 编程
向热血科学家学习实用的 Python 编码。每个视频都包含动手解决的练习题!
讲师:Mike X Cohen
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你会学到什么
- Python
- 科学规划
- 数据可视化
- 时间序列分析
- 造型
- 常用表达
- 光谱分析
- 过滤
- 数据聚类
- 梯度下降
- 文本处理
- 数据项目
- 数据动画
要求
- 知道如何使用电脑!
- 学习 Python 编码的动机
描述
您可能在想“Udemy 上有数百个 Python 课程;我为什么要注册这个课程??!?”
让我跳过您在这些课程描述中经常读到的所有废话,直接了解是什么让这门课程脱颖而出:
- 非常专注于解决您将在学术、工作和爱好项目中遇到的项目。
- 我采用注重取得成果的解决问题的教学方式。该课程不仅仅是一个 Python 函数列表。
- 我不是 Python 崇拜者(你知道,那些相信 Python 是有史以来最伟大的语言的人)。因此,我不会掩盖许多教师忽略或假装不是问题的 Python 中奇怪或烦人的部分。
- 该课程包含各种各样的项目,从统计到数据聚类,从文本处理到时间序列过滤。您还将学到非常酷的东西,例如模拟大脑回路、绘制状态空间轨迹、生物医学信号处理以及梯度下降背后的数学。
- 访问课程问答,我和您的同学可以在这里讨论 Python 编码策略、数据类型、科学编码的最佳实践等。
- 我鼓励学生们将他们聪明的项目解决方案贡献给问答论坛,这样你也可以向你的同事学习。当然,您可以发布您自己的聪明代码解决方案来帮助您的同学!
你现在应该怎么办?
- 查看预览视频,了解我的教学风格。
- 查看本课程的评论。
- 您还可以查看我其他课程的评论,了解我是一位敬业和热情的老师。
本课程适合谁:
- Python 初学者总数
- (可选)一些其他语言的经验(例如,MATLAB 或 R)
- 对将 Python 用于数据、科学、工程、物理、生物学的兴趣
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