Google Earth Engine Python 和 Colab 中的空间数据分析
使用 Earth Engine Python API 和 Google Colab 学习大空间数据、机器学习、GIS 和遥感
讲师：Dr. Alemayehu M.
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你将会学到的
- 学生将访问并注册 Google Earth Engine Python API
- 在 Earth Engine Python API 中访问和可视化卫星数据
- 导出地理空间数据，包括栅格和矢量数据格式
- 从 Earth Engine API 访问图像和图像集
- 在 Earth Engine Python API 和 Colab 上应用各种机器学习算法
要求
- 本课程没有要求。
说明
您想使用 Earth Engine Python API 和 Google Colab 访问卫星传感器吗？
你想学习云上的空间数据科学吗？
您想成为地理空间数据科学家吗？
报名参加我在 Google Earth Engine Python 和 Colab 中进行空间数据分析的新课程。
我将为您提供包含示例数据、示例脚本和实际应用程序的实践培训。通过学习本课程，您可以安装Anaconda 和 Jupyter Notebook。然后，您将可以使用 Earth Engine Python API 和 Google Colab 访问卫星数据。
在这个使用 Earth Engine Python API 和 Colab 进行空间数据分析的课程中，我将帮助您启动并运行 Earth Engine Python API 和 Google Colab。在本课程结束时，您将能够访问所有示例脚本和数据，从而能够访问、下载、可视化大数据和提取信息。
在本课程中，我们将涵盖以下主题：
- Earth Engine Python API 和 Colab 介绍
- 设置 Google Colab 环境
- 栅格数据可视化
- 矢量数据可视化
- 加载 Landsat 卫星数据
- 云掩蔽算法
- 计算 NDVI
- 导出图像和视频
- 过程图像集合
- 机器学习算法
学习图像处理的一个普遍问题是软件成本高。在本课程中，我完全使用开源软件，包括 Google Earth Engine Python API 和 Colab。在整个课程中，所有示例数据和脚本都将作为额外奖励提供给您。
立即加入并注册。
此课程面向哪些人：
- 本课程面向希望使用 Earth Engine 和 Google Colab 在云上操作大空间数据的专业人士
- 任何想学习从卫星数据中访问和提取信息的人
- 任何想申请空间数据科学家职位的人
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